新冠肺炎重症患者血清存在独特分子变化
我国科学家在新冠病毒研讨方面又有新发现。  科技日报记者5月31日从西湖大学了解到,最近,该校生命科学学院郭天南研讨员带领的蛋白质组大数据实验室,与协作团队一同对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行了体系检测。  他们发现新冠肺炎重症患者的血清中存在多种共同的分子改动,并找到了一系列生物标志物,这有望为猜测轻症患者向重症开展供给导向。相关研讨成果在《细胞》杂志在线宣布。  “全球范围内,新冠肺炎确诊病例已达几百万。但是,现在咱们对其认知首要停留在临床症状和印象学特征层面,对疾病在微观分子层面的改动知之甚少。”郭天南说。  郭天南团队与其他团队协作,对99份经病毒灭活处理的血清样本进行了安全处理和质谱剖析。依据现行临床确诊规范,这些血样被分为对照(健康)组、疑似但实为一般流感组、新冠病毒感染轻症组、新冠病毒感染重症组。  研讨人员选用高分辨率质谱设备和机器学习的办法,取得了样本的蛋白质组和代谢组谱图,对血清样本中蛋白和代谢物的相对浓度进行了全景式测定,然后提醒:重症患者体内存在多种共同的分子调控。  研讨结果显现,与对照(健康)组、一般流感组和轻症组比较,新冠肺炎重症患者的样本中呈现了93种特有的蛋白表达和204个特征性改动的代谢分子,其间50种蛋白与患者体内的巨噬细胞、补体体系、血小板脱颗粒有关。  他们还发现,在新冠肺炎重症患者体内,有100多种氨基酸及100多种脂质均呈现明显削减。研讨人员以为这或许是病毒敏捷扩增导致的耗费,然后为临床医师监控病况和拟定调整医治计划供给了必定参阅。  此外,郭天南团队在质谱剖析数据的基础上,运用机器学习办法“去粗取精”,筛选出重症患者特征性的22个蛋白质和7个代谢物。研讨人员剖析,血清样本成分契合这一组合的患者,很或许是重症患者,或有很大或许性开展为重症病例。  “这项研讨标明,使用血清蛋白和代谢物生物符号物猜测新冠肺炎重症患者是有或许的。研讨数据还提醒了新冠肺炎的分子病理生理学特征,有望助力研制抗新冠病毒疗法。”郭天南表明,研讨结果还需要在更多的独立临床行列中验证。(刘园园)

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